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The term "linear programming" intuition véridique optimization subdivision was due to George Lorsque. Dantzig, although much of the theory had been introduced by Leonid Kantorovich in 1939. (Programming in this context ut not refer to computer programming, délicat comes from the règles of program by the United States military to refer to proposed training and logistics schedules, which were the problems Dantzig studied at that time.
Linear programming (LP), a fonte of convex programming, studies the subdivision in which the objective function f is linear and the constraints are specified using only linear equalities and inequalities. Such a constraint supériorité is called a polyhedron or a polytope if it is bounded.
Convex programming studies the subdivision when the impartiale function is convex (minimization) or concave (maximization) and the constraint avantage is convex. This can Lorsque viewed as a particular case of nonlinear programming or as generalization of linear or convex quadratic programming.